머신러닝 애플리케이션 구현에서 다양한 데이터의 추출/가공/변환이 상당한 영역을 차지하고 데이터 처리 부분은 대부분 넘파이와 판다스의 몫입니다. 사이킷런이 넘파이 기반에서 작성됐기 때문에 넘파이의 기본 프레임 워크를 이해하지 못하면 사이킷런 역시 실제 구현에서 많은 벽에 부딪힐 수 있습니다. 사이킷런은 API 구성이 매우 간결하고 직관적이어서 이를 이용한 개발 또한 상대적으로 쉽지만 넘파이와 판다스 API는 더 방대하기 때문에 이를 익히는 데 시간이 많이 소모 될 수 있습니다. 하지만, 머신러닝을 위해서 이들은 많은 시간을 들여 전문적으로 공부하는 것은 효율적이지 못합니다. 넘파이와 판다스에 대한 기본 프레임 워크와 중요 API만 습득하고, 일단 코드와 부딪쳐 가면서 모르는 API에 대해서는 인터넷 자료를..
