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2025/03/06 2

[AI] LangChain 에이전트 구현하기: ReAct 프레임워크 기반 자동화 시스템

LangChain을 활용하면 단순한 언어 모델(LLM)을 넘어, 자율적으로 행동하는 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.이번 글에서는 Google Gemini Pro 모델과 ReAct 에이전트 프레임워크를 사용해,웹 검색과 파이썬 코드 실행이 가능한 스마트 에이전트를 구축하는 방법을 설명하겠습니다. 🚀📌 1. 환경 설정먼저 필요한 라이브러리를 임포트하고 환경 변수를 설정합니다.특히, SSL 인증을 비활성화하여 네트워크 요청에서 발생할 수 있는 보안 경고를 방지합니다.import osimport sslfrom langchain import hubfrom langchain_community.utilities.serpapi import SerpAPIWrapperfrom langchain_experimenta..

AI 2025.03.06

[AI] Google Generative AI 모델 사용하기: 모델 리스트 조회 및 프롬프트 테스트

Google에서 제공하는 Generative AI API를 사용하면 강력한 AI 모델을 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Python 코드를 활용하여 다음과 같은 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.Google AI의 모델 리스트 조회프롬프트를 사용하여 AI 모델과 상호작용1. 사전 준비Google Generative AI API를 사용하기 위해서는 서비스 계정 키 파일이 필요합니다. 이를 환경 변수로 설정해야 합니다.import osos.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "agent/api-key.json"위 코드에서 "agent/api-key.json" 파일은 Google Cloud 콘솔에서 생성한 서비스 계정 키 파일입니다. 자신의 키 파일 경로로 수정해야..

AI 2025.03.06
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