작심삼일

1 빅데이터 분석과 전략 인사이트 1.1 일차원적인 분석 vs 전략도출 위한 가치기반 분석 산업별 분석 애플리케이션 산업 일차원적 분석 애플리케이션 금융 서비스 신용점수 산정, 사기 탐지, 가격 책정, 프로그램트레이딩, 클레임분석, 고객 수익성분석 병원 가격 책정, 고객 로열티, 수익관리 에너지 트레이딩, 공급/수요 예측 정부 사기탐지, 사례 관리, 범죄 방지, 수익 최적화 소매업 판촉, 매대관리, 수요예측, 재고 보충, 가격 및 제조 최적화 제조업 공급사슬 최적화, 수요예측, 재고 보충, 보증서 분석, 맞춤형 상품 개발, 신상품 개발 운송업 일정 관리, 노선 배정, 수익관리 헬스케어 약품 거래, 예비 진단, 질병 관리 커뮤니케이션 가격 계획 최적화, 고객 보유, 생산능력 계획, 네트워크 최적화, 고객 ..

1 빅데이터의 이해 1.1 정의 1.2 정의의 범주 및 효과 데이터의 변화 -> 기술변화 -> 인재, 조직의 변화로 확대됨 1.2.1 데이터의 변화 양, 다양성, 속도 1.2.2 기술 변화 데이터 처리, 저장, 분석 기술 및 아키텍처, 클라우드 컴퓨팅 활용 1.2.3 인재, 조직 변화 Data Scientist같은 새로운 인재 필요, 데이터 중심 조직 1.3 빅데이터의 기능(by 비유) 1.3.1 산업혁명의 석탄, 철 제조, 서비스 분야의 생산성을 획기적으로 끌어올려 생활전반에 혁명적 변화를 가져올 것 1.3.2 21세기의 원유 경제 성장에 필요한 정보를 제공하여 생산성을 향상시키고, 기존에 없던 산업을 만들어 낼 것 1.3.3 렌즈 렌즈를 통해 현미경이 생물학 발전에 큰 영향을 미쳤듯 데이터가 산업 발..

1장 데이터의 이해 1 데이터와 정보 1.1 데이터의 정의 ‘주어진 것’이라는 의미로 사용되었다. 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것 1.2 데이터의 특성 1.2.1 존재적 특성 : 객관적사실 1.2.2 당위적 특성 : 추론/예측/전망/추정을 위한 근거 1.3 데이터의 유형 1.3.1 정성적데이터 언어, 문자 등. 저장/검색/분석에 많은 비용이 소모됨 비정형 데이터, 주관적 내용, 분석 어려움 1.3.2 정량적 데이터 수치, 도형, 기호 등 비용소모가 적음 정형 데이터, 객관적 내용, 통계분석이 용이 1.4 암묵지와 형식지의 상호작용에 중요한 역할 공통화/내면화/표출화/연결화 1.5 DIKW 피라미드 2 데이터베이스 정의와 특징 2.1 정의 2.1.1 1차 개..