작심삼일

array를 생성하기 위한 함수들을 알아보자. 배열을 직접 입력하기에는 어려움이 있다. 다차원 배열들은 array 생성 함수로 생성하면 시간을 단축 할 수 있다. 1. arange - 인자로 배열의 크기를 입력해야한다. - 0부터 크기만큼 1씩 더하는 데이터 값들이 생성된다. 소스 코드 import numpy as np # 1.arange arange_array = np.arange(5) # 배열의 크기를 입력 print(arange_array) -결과를 보면 0부터 배열의 크기(5) 까지 +1 씩 더해서 생성하는 것을 확인 할 수 있다. print 결과 [0 1 2 3 4] 2. zeros - 인자로 shape와 dtype을 입력 할 수 있다. - 결과는 0이 들어가 있는 배열을 생성한다. 소스 코드 ..

넘파이 ndarray 의 axis 축 axis 는 쉽게 외우기 위해서는 '너의 상위 배열 몇개냐?' 라고 외우면 쉽다. 2차원 배열 같은 경우 [[1,2,3],[1,2,3]] 가장 큰 [[1,2,3],[1,2,3]] 2차 배열과 안쪽에 [1,2,3]이라는 1차 배열이 있다. 2차원 배열 안의 1차 배열 은 상위 배열이 1개 있으므로, axis =1 축이라고 보면된다. axis =1의 축이라고 했을때 1차 배열에서 add 해서 리스트를 추가하는 방향이라고 생각하면된다. 2차원 배열의 2차원 배열은 [[1,2,3],[1,2,3]] 상위 배열이 없다고 보고, axis = 0 축이라고 보면된다. (상위 배열 = axis 축) 그래서 2차원 배열에서 항목을 하나 추가하려면 1차원 배열을 추가해야한다. 그러므로, ..